Wir suchen: Data Scientist (w/m/x)

Data Scientist (w/m/x)

Big Data | KI | Machine Learning | Python | AWS | Data Analyst | Home-Office

 

Mit über 400.000 Kunden ist lekker Energie einer der führenden Energieanbieter Deutschlands. Seit Anfang der 2000er Jahre sind wir eine erfolgreiche, umwelt- und kundenfreundliche Alternative zu den etablierten Energiekonzernen. 

Wir laden Leben auf! Und um für unsere Kunden immer besser zu werden, suchen wir dich als Data Scientist (w/m/x) zum nächstmöglichen Starttermin am Standort Heinsberg.

Hast du Lust, den Unterschied zu machen und an unseren ambitionierten Themen im Bestandskundenmanagement mitzuwirken?

Darauf kannst du dich freuen!

Erwarte ein attraktives Vergütungspaket: 

Neben deinem Fix-Gehalt und Urlaubsgeld erhältst du eine variable Vergütung sowie 30 Tage Urlaub und zusätzlich fünf bezahlte Freizeittage

Lass dich unterstützen: 

Profitiere von unserer betrieblichen Altersvorsorge, einer Pflegezusatzversicherung, unserem Familienservice (PME) sowie dem lekker Strom und Gas zum Vorteilstarif

Profitiere vom Start-up Flair: 

Lebe mit uns eine wert orientierte Duz-Kultur, schnelle Entscheidungen und kurze Kommunikationswege in etablierten Strukturen

Sei Willkommen bei einem sicheren, modernen Arbeitgeber: 

Dich erwartet ein gesundes, in eine Konzernstruktur eingebettetes Unternehmen und ein einladender, neu gestalteter Arbeitsplatz in Heinsberg-Oberbruch

Sei Teil des Teams:

Dich erwartet ein Team, das Themen leidenschaftlich voranbringt und gerne lacht –  auch beim Sommergrillen, der Weihnachtsfeier oder bei Teamevents

Lass es dir gut gehen: 

Stärke dich in unserer Aufladbar mit kostenlosem Obst und Getränken und wähle aus unserem Cafeteria-System die für dich passenden Mitarbeiterbenefits, wie z.B. ein Dienstfahrrad oder unsere sportlichen Angebote im Firmenfitness-Netzwerk.

Entfalte dich:

Du erhältst vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterbildung – intern wie extern

Lade dein Leben auf: 

Bring unsere Vision mit deinen Ideen zum Leuchten, damit wir zusammen etwas Großartiges auf die Beine stellen

Nutze deine Freiräume:  

Eine flexible Arbeitszeitregelung und Mobiles Arbeiten bzw. Home-Office mit neuester, technischer Doppelausstattung sorgen für eine gesunde Balance in einer modernen Arbeitswelt

 

Setze Impulse, indem du 
• Machine Learning-/Deep Learning-Modelle aufbaust, die unseren Fachbereich bei der Optimierung der Geschäftsprozesse unterstützt und du somit einen echten Mehrwert für unsere Kunden generierst
• unsere Daten mit Hilfe modernster Cloudtechnologie zielgerichtet analysierst
• deine Ergebnisse in verständlicher Weise präsentierst, zielgerichtete Lösungsvorschläge erstellst, Managemententscheidungen vorbereitest und deren Umsetzung vorantreibst
• dich zu neuen Trends und Methoden auf dem Laufenden hältst, deinen fachlichen Horizont konsequent weiter ausbaust und uns kontinuierlich mit neuen Ideen voranbringst

Das bist du!
• Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, (Wirtschafts-) Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Deine fachliche Expertise beweist du durch deine einschlägige Berufserfahrung im Bereich Data Science, in dem du bereits praktische Erfahrungen in der Anwendung von Machine Learning-/Deep Learning-Verfahren (wie z.B. Clustering, Decision Tree, Neuronale Netze) gesammelt hast – sowie deren Implementierung in operative Prozesse
• Du hast Kenntnisse im Bereich Datenbanken, Datenmodelle, ETL Prozesse und Big Data Architekturen
• Programmiersprachen wie Python (insb. Pandas, Numpy, Matplotlib), SQL und Spark sind dir bekannt
• Du verfügst über sehr gute Analysefähigkeiten und es gelingt dir auch komplexe Fragestellungen strukturiert zu beantworten
• Als Persönlichkeit bist du kommunikationsstark, überzeugst mit einem sicheren und verbindlichen Auftreten und arbeitest gerne im Team
 
Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind erwünscht, die berufliche Gleichstellung sämtlicher Geschlechter ist für uns selbstverständlich.

Deine Bewerbung
Lerne uns kennen! Wir freuen uns auf deine Bewerbungsunterlagen per E-Mail im PDF-Format (bitte deine Gehaltsvorstellung und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin nicht vergessen).

lekker Energie GmbH
Angelique Moritz
bewerbung@lekker.de
www.lekker.de